Citations

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(3) 基于语义角色标注的提取
语义角色标注 SRL 是将词语序列分组, 并按照语
义角色对其分类。SRL 的目的就是找出给定句子中谓
语词的对应语义成分, 即核心语义角色(主语、宾语等)
和附属角色(时间、地点等)。SRL 只针对句子中的部
分成分与谓语的关系进行标注, 属于浅层语义分析。
Kessler 等 [37] 运用 SRL 对英文比较句的元素进行标注
与提取, 效果优于之前的方法。但是, 只使用 SRL 对
中文比较关系提取效果较差, 为此进行不同程度的改
进。例如, 构建混合比较模式的 SRL 模型, 对汉语比
较句进行两阶段标注 [9] ; 将 SRL 与句法分析树相结合,
提出语义角色分析树 [28] , 通过计算两棵子树之间的匹
配相似度抽取比较关系; 还有学者尝试将 CRF 应用到
SRL 中 [38] 。上述研究取得了一定成果, 但是采用 SRL
进行中文标注的效果还有待提高, 对涉及上下句的比
较信息提取尚未能够有效解决。

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About swk

I am a computational linguist, teacher of computer science and above all a huge fan of LaTeX. I use LaTeX for everything, including things you never wanted to do with LaTeX. My latest love is lilypond, aka LaTeX for music. I'll post at irregular intervals about cool stuff, stupid hacks and annoying settings I want to remember for the future.